大模型微调需要学习什么
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大语言模型:LLM的高阶应用「模型微调」深入探讨了如何通过模型微调来优化LLM,使其更精准地适应特定任务。正如阿兰·图灵所预见的，机器不仅能够计算，还能学习和适应。本文将还有呢？ 适应性微调：适应性微调是一种更为灵活的方法，它允许模型在微调过程中动态地调整哪些参数需要更新。这种方法可以根据新任务的特定需求还有呢？
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多模态大模型学杂了能力反下降?新研究:MoE+通用专家解决冲突港科大&南科大&华为诺亚方舟实验室量子位| 公众号QbitAI微调，能让通用大模型更加适配具体的行业应用。但现在，研究人员们却发现：对多模还有呢？ 对于的模型的输入，可以按照如下方式计算它的路由信息：其中，topk()(考虑k=1的情况)保持前k个最大项不变，并将其他的设置为0,C是可学习的类还有呢？
强化学习与人工反馈(RLHF)调优大模型AI如何通过RLHF,走上更加人性化的进化之路？这篇文章里，作者深入介绍了RLHF的定义与适用场景，并给出了训练步骤和相应示例，不妨一起来看一下。你是否已经目睹了提示词工程的精巧和模型微调的巧妙结构？(可以回看之前的两篇文章)现在，是时候探索强化学习人工干预(RLHF)如何说完了。
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泓博医药:搭建小分子药物化合物结构AI生成大模型PR-GPT大语言AI大...金融界12月8日消息，泓博医药在互动平台表示，其搭建的小分子药物化合物结构AI生成大模型PR-GPT大语言AI大模型，是基于LLaMA为基础模型训练微调出来的多模态大模型，学习了大量生物医药文献和专利等庞大数据，同时使用了GNN,BERT等模型，并结合知识图谱等工具，可以实现专利小发猫。
多模态模型学会打扑克:表现超越GPT-4v,全新强化学习框架是关键直接使用强化学习方法对多模态大模型进行微调。其中奖励信息直接来源于环境当中，摆脱了RLHF中对于人类反馈的需要，从而直接赋予了多模态模型决策能力。对于RL4VLM的意义，参与了这项工作的马毅教授这样说：一方面希望大家对模型真实性能有更客观清醒的认识；另一方面，也希望后面会介绍。
微软更新支持文档,鼓励开发者为 Win11 开发 AI 应用并介绍了大语言模型、培训机器学习模型、推理、ML 模型微调、提示工程、硬件加速等内容。推荐开发语言微软推荐开发者使用OnnxRuntime 等框架来使用本地或者云端的AI 模型，除了C++ 和Python 之外，还推荐使用C# 开发Windows 应用程序。鼓励开发者探索各种AI 应用微软推还有呢？
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OpenAI把GPT-4原始版给了他们:研究不微调只靠提示词能走多远梦晨发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI除了OpenAI自己，居然还有别人能用上GPT-4-Base版？也就是未经微调的预训练版，还不会对话聊天，只会补全句子的模型。EPFL(瑞士洛桑联邦理工)团队申请到了访问权限，用于研究“上下文学习足以让大模型跟随指令吗？”。也就是不用监督微调等会说。
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人工智能安全治理框架发布,AI安全迎来新标杆生成式大模型特有的预训练微调、上下文、提示、思维链COT等新的学习范式，使其具有与传统AI安全不同的许多新特点，传统安全的方法、经验、工具很难发挥效能。大模型安全风险的成因既可以是来自各类训练数据的缺陷或算法的局限性等模型内因，也可以是利用这些新型学习范式的还有呢？
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光庭信息申请非对称文本匹配专利,提升嵌入向量的匹配准确度专利摘要显示，本发明提供一种面向非对称文本匹配的嵌入模型微调方法及系统，通过该方法可以有效扩充训练数据，提升模型训练效率；并采用了对比学习框架，使模型能够提取与文本匹配任务相关的信息，弱化无用信息，同时保证模型训练能够收敛，最终实现提升嵌入向量的匹配准确度。本说完了。
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