大模型微调需要学习哪些技术

大语言模型:LLM的高阶应用「模型微调」在人工智能的疆域中,大语言模型(LLM)正以其强大的语言理解能力,引领着技术的新浪潮。文章《大语言模型:LLM的高阶应用「模型微调」》深入探讨了如何通过模型微调来优化LLM,使其更精准地适应特定任务。正如阿兰·图灵所预见的,机器不仅能够计算,还能学习和适应。本文将带您等会说。

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最懂AI的诺奖经济学得主去世,大模型关键技术受他研究启发大模型训练和微调等关键技术的发展。特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员Karpathy曾在演讲中指出,卡尼曼的双系统理论,正是思维链背后核心还有呢? 行为经济学的奠基人获得了诺贝尔经济学奖的卡尼曼,本不是经济学家,而是一名心理学家,准确说是首位获得诺贝尔经济学奖的心理学家。获奖还有呢?

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人工智能安全治理框架发布,AI安全迎来新标杆提出相应技术应对和综合防治措施,以及人工智能安全开发应用指引。为促进人工智能健康发展和规范应用,提供了基础性、框架性技术指南。业内人士表示,生成式大模型特有的预训练微调、上下文、提示、思维链COT等新的学习范式,使其具有与传统AI安全不同的许多新特点,传统安全后面会介绍。

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