大模型微调步骤_大模型微调的难点及用到的技术
企业如何使用模型微调(SFT)定制化调优大模型?现在各个公司都在做自己的大模型，或者是用大模型进行调优以符合企业的要求。这种情况下，我们如何是用模型微调定制化调优大模型呢？本文介绍了模型微调的训练步骤，并给出了相关案例参考，希望能帮到大家。上次我们聊完指令工程调优大模型，有朋友说它很初级，解决不了实际的业是什么。
北银金科申请银行业大语言模型训练方法专利,能够理解银行频繁使用...本发明提供的一种银行业大语言模型训练方法，所述训练方法包括：步骤S1:构建模型训练数据集；步骤S2:基于银行词表训练模型分词器；步骤S3:基于llama预训练模型增量训练，构建大模型底座；步骤S4:使用提示工程进行指令微调；步骤S5:强化学习微调大模型。基于具体银行的业务、知识、..
强化学习与人工反馈(RLHF)调优大模型并给出了训练步骤和相应示例，不妨一起来看一下。你是否已经目睹了提示词工程的精巧和模型微调的巧妙结构？(可以回看之前的两篇文章)现在等会说。 它是为了解决：纠正大模型回复的一些并不与人类价值观完全对齐的信息。尤其是一些特殊领域的敏感信息)通过RLHF,将原本强化学习依赖于等会说。
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艾麒信息申请大语言模型私有化训练和部署方法及系统专利,提高自然...本发明提供了一种大语言模型私有化训练和部署方法及系统，包括步骤S1:下载并加载预训练的大语言模型作为基础模型，进行私有化训练和部署；步骤S2:对所述基础模型进行问题匹配或微调；所述微调包括全参数微调和基于Lora的部分参数微调；步骤S3:将经过调整后的模型进行部署，得到还有呢？
浪潮软件申请大语言模型专利,有效节省人力成本本发明公开一种基于大语言模型的应用程序生成方法及装置，涉及应用开发技术领域。针对用户对于低代码平台需要重新学习和对于复杂设计过程步骤繁琐的问题，方法包括：定义表单生成规范和组件生成规范；利用符合规范的微调数据集对大语言模型进行微调，从而得到具有结构设计能力后面会介绍。
元戎启行申请多模态长尾数据挖掘专利,提高长尾数据挖掘准确度基于参数微调后的CLIP模型对长尾数据进行数据挖掘，得到长尾数据的数据挖掘结果；其中，CLIP模型的参数微调的步骤为：利用预先训练的CLIP模型对多个样本图像进行单目标分类，得到单目标分类预测结果，接收对单目标分类预测结果中多个语义类别的标注信息，得到标注样本集，基于标注说完了。
启明信息申请汽车资讯类文章自动生成方法专利,能对用户展示该车的...步骤为：S1:准备生成的文章数据；S2:微调中文语言大模型；S3:设计各部分提示词模板；S4:提示词输入中文语言大模型并返回结果；S5:从图片数据库选择图片插入，保存文档。通过一种基于汽车资讯类文章的自动生成方法，解决了传统模型自动生成的汽车资讯文章内容与事实不符、术语较少后面会介绍。
合肥城市云数据中心取得恶意域名检测专利,提高恶意域名的识别准确性本发明涉及一种基于大语言模型的恶意域名检测方法，与现有技术相比解决了难以针对恶意域名进行检测的缺陷。本发明包括以下步骤：预训练数据集和微调训练数据集的构建；设定URL-BERT 模型；URL-BERT 模型的预训练；URL-BERT 模型的微调；待检测域名的获得；恶意域名检测结果的是什么。
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