大模型微调的关键点_大模型微调的定义
大模型一体机成趋势!模型微调重要性凸显 浪潮信息最新入局|行业动态Llama3等7个基础大模型，旨在解决数据处理、模型微调、RAG搭建、模型部署、应用上线和系统运维等问题。财联社记者注意到，元脑企智EPAI一体机涵盖五种产品规格，主要面向推理、训推一体化、整机柜集群化交付等场景。(受访者供图) “推理算力是一个很重要的增长方向，尤其是小发猫。
...理工重磅研究:强化自训练方法 ReST-MCTS*,让大模型持续“升级”文| 学术头条大语言模型(LLM)的自训练(self-training),是验证Scaling Law 能否继续奏效的关键方法之一。然而，由于「错误或无用的中间奖励信号」现有自训练方法通常会产生低质量的微调训练集(如不正确的规划或中间推理),尽管这可能不会影响LLM 在一些任务中的正确性，但却会限好了吧！
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最懂AI的诺奖经济学得主去世,大模型关键技术受他研究启发关注大模型技术的人，应该都对这位以心理学家身份获得诺贝尔经济学奖的传奇人物并不陌生——他在著作《思考，快与慢》中提出的“人类思维的快慢两个系统”，深刻地影响了思维链、大模型训练和微调等关键技术的发展。特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员Karpathy曾在演讲中指出，好了吧！
陈丹琦团队新作:数据量砍95%,大模型性能更强了!Less is More公众号QbitAI造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS, 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。指令微调正是让基础模型成为类ChatGPT助手模型的关键一步。这样后面会介绍。
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Meta发布开源大模型Llama 3 超4000亿参数对标GPT-4研究人员还未对Llama 3进行细致的微调工作，微调是模型开发过程中至关重要的一步，通过向现有模型注入额外的数据，使其能够习得新的知识或适应特定任务需求。通常情况下，参数量更大的模型能够产生更高质量的输出，而较小的模型则以快速响应见长。值得注意的是，Llama 3在基础功还有呢？
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【 AI快报 -- 科技速览】Mistral AI挑战OpenAI;图森未来增资至5.3亿新服务由Mistral的Ministral8B模型的微调版本提供支持，能够检测九个不同类别的潜在有害内容，包括性内容、仇恨言论、暴力等。API还提供原始文本和对话内容分析功能。Mistral团队强调安全性在AI应用中的关键作用，并认为系统级护栏对于保护下游部署至关重要。此次发布正值各公司还有呢？
多模态模型学会打扑克:表现超越GPT-4v,全新强化学习框架是关键Simon Zhai 投稿量子位| 公众号QbitAI只用强化学习来微调，无需人类反馈，就能让多模态大模型学会做决策！这种方法得到的模型，已经学会了看图玩扑克、算“12点”等任务，表现甚至超越了GPT-4v。这是来自UC伯克利等高校最新提出的微调方法，研究阵容也是相当豪华：图灵奖三巨头之等我继续说。
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AI大模型引爆人形机器人产业化风潮,国产技术加速传感器革新AI大模型成为机器人理想“大脑”AI大模型能在无标注数据上进行预训练，探索普适规律，形成强大的泛化能力。通过小规模标注数据对模型进行微调，进一步提升其泛化能力并避免过拟合，成为机器人理想的“大脑”。硬件成本是机器人产业链的关键伺服系统、减速器、控制系统和驱动器等会说。
7B大模型测试成绩超GPT-4!微软新研究解决工具调用难题想象和记忆三个关键机制。具体而言，STE通过大模型的“想象力”来模拟使用工具的一些合理场景，从而尝试适配不同的大模型，随后从新的反馈中，获得反馈不断优化。ToolBench实验结果显示，STE在上下文学习和微调设置下显著提高了大语言模型的工具学习能力，让Mistral-Instruct-7B实说完了。
...为国内垂类训练及微调、推理场景布局,北京为重点业务拓展方向城市公司回答表示：上海算力项目是公司前瞻性布局国内的垂类训练及微调、推理场景的战略性规划。北京作为众多大模型创业企业的摇篮，目前也是公司重点关注的业务拓展的方向城市。目前基于和客户合作的基础与经验，公司将在商业模式的可复制性上深入探讨，研判集群多地部署以及边是什么。
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