算法的描述有三种常用的方法
机器学习算法,线性回归和逻辑回归线性回归和逻辑回归是两种著名的机器学习算法，属于监督学习技术。由于这两种算法本质上都是受监督的，因此这些算法使用标记数据集来进行预测。但它们之间的主要区别在于它们的使用方式。线性回归用于解决回归问题，而逻辑回归用于解决分类问题。下面给出了两种算法的描述以等我继续说。
农业银行申请基于FM-index算法的分块模式匹配方法及介质专利,提高...本发明公开了一种基于FM‑index算法的分块模式匹配方法及介质。通过实时获取待模式匹配的字符文本，并获取目标终端设备的设备描述信息，来计算得到字符串数量，并通过FM‑index算法对待模式匹配的字符文本进行平均分块分配，得到字符文本分配结果，并确定出每个线程分别对应的等会说。
安徽南瑞继远电网申请一种特征融合的电力巡视图像快速对准方法专利...本发明公开了一种特征融合的电力巡视图像快速对准方法，基于SIFT 算法和RANSAC 算法，具体步骤如下：基于SIFT 算法，对SIFT 算法的特征描述子进行改进，使用LATCH 方法生成特征描述符，LATCH 描述符通过计算窗口内像素块比较值来形成bit 串，通过比较特征点相关区域内像素点对是什么。
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蔚蓝引擎申请基于图像处理和机器视觉的农作物与杂草分离识别专利,...具体为一种基于图像处理和机器视觉的农作物与杂草分离识别方法及系统。本发明充分利用了先进的图像处理技术、深度学习、机器视觉算法以及智能后处理机制，详细描述了从图像采集、预处理、分割、特征提取与识别到智能后处理和综合管理决策支持的完整流程。本方法具备高精等我继续说。
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...内置AI的万物智联操作系统及其控制方法专利,提高操作系统智能化程度本发明公开了一种内置A I的万物智联操作系统及其控制方法，所述万物智联操作系统包括：调度模块、AP I接口以及所述交互描述模块。所述调度模块内置AI算法，所述AI算法用于对硬件资源的实时状态进行刷新同步以及基于服务需求信息调度对应的硬件资源。所述AP I接口与超级终端连还有呢？
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