大模型token窗口_大模型token长度固定为32k
谷歌全新大模型Gemini 1.5发布,100万token完爆GPT-4Ultra 1.0发布仅一周，谷歌就推出了Gemini Pro 1.5,称其“在使用更少计算的同时，实现了与1.0 Ultra相当的质量”。谷歌声称，Gemini 1.5代表了新一代LLM,“在长期上下文理解方面取得了突破”，它可以处理多达100万token,“实现了迄今为止任何大型基础模型中最长的上下文窗口。”据好了吧！
国产大模型争先“抢单”免费用!一图看懂“Token自由”的实现同时让国内大模型更广泛地应用起来。如今在这一窗口期，各大厂商又同样掀起了一场没有硝烟的战争。但对于曾经以“烧钱”著称的大模型，如今已进入到“白菜价”时代，也就意味着用户逐渐实现了“Token自由”，其背后的原因是什么？又将造成何种影响？大模型下半场又该如何发展？好了吧！
...人大模型智者千问,支持中、英等多种语言,训练数据集超过2万亿token致力于为企业级虚拟数字人提供完整的智能化生成式行业大模型解决方案，为垂直行业提供全面的支持和创新应用。支持中、英等多种语言的基座模型，在超过2万亿token数据集上训练，上下文窗口长度达到8k。实现复杂长文本理解、多模态内容生成能力，可控性高、稳定性强、响应速度说完了。
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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了是因为它们二者都是为了解决大模型的幻觉问题(即那种一本正经地胡说八道),可以说是属于两种不同顶尖技术流派之间的对峙。一方面，以Claude 3、Gemini 1.5为代表的流派，陆续支持200K和100万token的上下文窗口，用大力出奇迹的方式让大模型能够精准检索到关键信息来提供准确答是什么。
(^人^)
谷歌全新大模型突然发布!百万上下文,仅靠提示学会新语言支持100万token上下文窗口，迄今为止大模型中最长，直接甩开对手一个量级。这还只是对外发布的版本，谷歌更是透露了内部研究版本已经能直冲1000万。现在Gemini能处理的内容，可换算成超过70万单词，或1小时视频、11小时音频、超过3万行代码。没错，这些数据模态Gemini 1.5都已等我继续说。
GPT-4 Turbo 上架,付费用户可用;华为哈勃首投国内 AI 大模型公司;五一...「我们新的GPT-4 Turbo 模型现在可供付费ChatGPT 用户使用。我们提高了该模型写作、数学、逻辑推理和编码的能力。」GPT-4 Turbo 和GPT-4 的主要区别在于几个方面：上下文窗口：GPT-4 Turbo 拥有更大的上下文窗口，可以处理高达128K 个token,而GPT-4 的上下文窗口较小。模还有呢？
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英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型:120 亿参数IT之家7 月19 日消息，英伟达联合法国初创公司Mistral AI,今天发布了全新的Mistral-NeMo AI 大语言模型，拥有120 亿个参数，上下文窗口(AI 模型一次能够处理的最大Token 数量)为12.8 万个token。VentureBeat 与Midjourney 合作制作Mistral-NeMo AI 大模型主要面向企业环境，让企业不是什么。
GitHub热榜第一:百万token上下文,还能生成视频,UC伯克利出品克雷西发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI今日GitHub热榜榜首，是最新的开源世界模型。上下文窗口长度达到了100万token,持平了谷歌同时推好了吧！ 在1百万token窗口的“插针”检索测试中，LWM取得了单针检索全绿的成绩。多针检索时，表现也同样优异：语言任务数据集的测试结果表明，LW好了吧！
大神卡帕西强烈推荐:通过做项目来学习,坚持“1万小时定律”现场掌声雷动！大神Andrej Karpathy在伯克利黑客马拉松上的演讲再引热议。我们似乎正步入一个全新的计算范式，类似于计算机技术在1980年代的转型。我们正在进入的新范式，大语言模型就像CPU一样，使用Token而不是字节，并且有一个上下文窗口而不是RAM,这就是大语言模型操作系说完了。
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Sora要把抖音们团灭了图片来源@视觉中国文| 蔚然先声，作者| 张从白，编辑| 刘渔正月还未过完，科技界便发生3件大事。一是英伟达推出Chat With RTX,将每个人的电脑变成本地化系统大模型；二是谷歌AI推出了Gemni1.5版本，与GPT-4相比，可处理超过100万个token的输入窗口；这两件事似乎与普通人的日常生等我继续说。
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