大模型幻觉问题的解决方案有哪些
工业大模型的“难言之隐”,这些企业有方法工业大模型的重要性愈发显著。中工互联解决方案高级专家李森博士指出，大模型作为工业领域提升效率和能力的关键工具，是新型工业化进程还有呢？ 传统小模型协同性差等问题，工业大模型的应用成为解决这些问题的关键。大模型面临“幻觉”和多重共性问题的挑战浪潮云洲工业互联网云洲还有呢？
南京云问申请基于迭代评价算法的大模型幻觉修正方法和装置专利,可...本发明涉及AI 大语言模型领域，公开了一种基于迭代评价算法的大模型幻觉修正方法和装置，其技术方案要点是包括如下步骤：S1、响应用户问题，获取用户问题和上下文信息，并检索相关的外部知识；S2、对外部知识进行融合，构造查询LLM 的提示，并由LLM 生成候选答案；S3、通过迭代评说完了。
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腾讯科技申请模型幻觉检测专利,用于检测视觉语言模型是否发生幻觉金融界2024年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“模型幻觉的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品”的专利，公开号CN 118887474 A,申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本申请涉及一种模型幻觉的检测方法、装置、设备、存储介后面会介绍。
什么是大模型幻觉?应该如何解决?自从大模型发布后，幻觉问题就一直如影随形没能得到妥善的解决。这篇文章，作者就分析了大模型幻觉的原因和解决方法，供大家参考。一、什么是大模型幻觉？语言模型的幻觉(Hallucination)指的是模型生成了不符合事实或毫无根据的信息。这种现象在自然语言处理(NLP)任务中尤其常小发猫。
...基于问答模型的代码补全方法专利,有效解决代码补全过程中的幻觉问题该技术方案有效地解决了代码补全过程中的幻觉问题，保证了代码生成结果与该项目需求相符、代码有效性高且代码风格与原项目代码一致，提升了代码补全结果的准确性和采纳率。且该技术方案使用问答模型做代码补全一定程度上降低了在代码补全任务中代码大语言模型的应用成本。..
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...人兼CEO高雪峰:治理企业本地多模态数据是解决大模型幻觉的第一步而大模型幻觉、可解释性差、推理能力弱等问题，恰恰是符号主义流派的逻辑推理技术能解决的。”让模型服务于企业本地数据结合技术发展的客观规律，高雪峰提出的解决方案是，让不同的模型能力服务于企业本地经过组织的数据和知识。为了解释清楚这些抽象的概念，他用了一个词：编还有呢？
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AI“幻觉”番外篇——国内主流AI大模型“幻觉”横向对比个人测评当前的大模型里，AI幻觉是非常难解决的一个问题。就像生病一样，不同的模型表现有强有弱。这篇文章，作者对市面上的一些大模型进行了评测还有呢？ 对于AI“幻觉”的测评，应该有更丰富的测试样本集，甚至采用诸如InterrogateLLM等更严谨的方法，这方面的资料也有很多，诸君可自行搜寻相关资还有呢？
谷歌CEO皮查伊承认AI摘要功能存在“幻觉”问题:尚无解决方案这些“AI 摘要”功能产生的“幻觉”是大型语言模型(LLM)的“固有缺陷”，而大型语言模型正是“AI 摘要”功能的核心技术。皮查伊表示，这个问题目前尚无解决方案(is still an unsolved problem)。这意味着尽管谷歌工程师一直在努力修复“AI 摘要”功能出现的各种奇怪且严重错误的答等会说。
谷歌 CEO 承认 AI 摘要功能存在“幻觉”问题:尚无解决方案这些“AI 摘要”功能产生的“幻觉”是大型语言模型(LLM)的“固有缺陷”，而大型语言模型正是“AI 摘要”功能的核心技术。皮查伊表示，这个问题目前尚无解决方案(is still an unsolved problem)。这意味着尽管谷歌工程师一直在努力修复“AI 摘要”功能出现的各种奇怪且严重错误的答说完了。
中国电信星辰语义大模型 TeleChat-7B 版本宣布开源星辰语义大模型在业界首次提出缓解多轮幻觉的解决方案，通过关键信息注意力增强、知识图谱强化、多轮知识强化、知识溯源能力四大技术，将AI 大模型的幻觉率降低了40%,有助于大模型变得更有“人味”，理解问题语境，告别风马牛不相及的答案。在中国电信内部，星辰语义大模型用后面会介绍。
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