什么是概率分布图_什么是概率产品
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lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的方法如均匀分布或高斯分布(正态分布),numpy和scipy生态系统提供了现成的解决方案。通过numpy.random或scipy.stats模块，我们可以方便地生成这些分布的随机样本。然而，现实世界中的概率分布往往远比标准分布复杂。例如，考虑以下非高斯分布： 图1:非高斯概率密度函数示例。等高线表说完了。
...与强化学习的辅助决策方法和装置专利,准确预测出代理的动作概率分布旨在准确预测出代理的动作概率分布。所述方法包括：获取每个代理观测到的各个目标的属性集合；对每个代理观测到的各个目标的属性集合进行图推理计算，得到每个代理的属性集合矩阵；获取关系邻接矩阵；将每个代理的属性集合矩阵和关系邻接矩阵进行推理计算，得到融合了全图信息的小发猫。
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OPPP申请图像处理技术专利,关键点定位准确性得到提升得到第一特征图，其中，所述第一特征图用于表征所述目标图像中的关键点的概率分布；基于所述第一特征图对坐标分布矩阵中的信息进行融合计算，得到融合坐标；其中，所述坐标分布矩阵包括所述第一特征图中的各像素点的坐标参考信息，所述坐标参考信息用于表征所述像素点的坐标；基于说完了。
第四范式申请辅助设计专利,能够辅助设计人员完成三维对象设计工作基于当前设计对象的图结构，获取当前设计对象的概率分布；概率分布用于表征不同类型的组件适于作为与当前设计对象进行装配的下一个组件的概率值；基于概率分布，输出辅助设计信息，辅助设计信息用于表征与当前设计对象进行装配的下一个组件。由此，本公开能够辅助设计人员便捷的还有呢？
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