什么是神经网络中的参数
神玥软件取得数据迁移方法相关专利,能够减少对神经网络进行剪枝...该方法包括获取待剪枝的神经网络中每个网络层的结构信息，将相邻的每两个网络层中的上网络层的输出矩阵和下网络层的参数矩阵中顺位相同且通道数量相同的维度节点之间建立链接关系，将在同一链接关系中所有的维度节点确定为一个目标组，确定每个目标组中可剪枝的可变维度节点小发猫。
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...减少需要学习的参数量,降低内存要求,能够用于小内存空间的嵌入式...金融界2024年9月7日消息，天眼查知识产权信息显示，杭州朗阳科技有限公司取得一项名为“适用于边缘设备的神经网络模型、图像识别方法及等会说。 激活层配合设置在第二呼吸卷积层之后。本发明通过设置呼吸单元，有较小的Feature map,减少了需要学习的参数量，同时降低了内存要求，能够等会说。
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...的神经网络初值寻优方法专利,能够在较短时间内确定神经网络的参数...则将神经网络的误差放入第一集合，若目标参数进行了第二变异操作，则将神经网络的误差放入第二集合；计算第一集合的第一误差总值和第二集合的第二误差总值；比较第一误差总值和第二误差总值，确定各目标参数的值；将下一个参数作为目标参数，直至各神经网络中的参数全部更新完成；后面会介绍。
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三星取得用于量化神经网络的参数的方法和装置专利,该专利技术能...金融界2024年4月8日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社取得一项名为“用于量化神经网络的参数的方法和装置“授权公告号CN109685198B,申请日期为2018年9月。专利摘要显示，提供了一种由神经网络量化装置执行的量化神经网络的参数的方法，该方法包括：获得在学习说完了。
安凯微取得神经网络权重参数的编码方法专利,降低原始神经网络权重...本发明公开了一种神经网络权重参数的编码方法、编码器及神经网络处理器，所述编码方法包括：获取若干原始神经网络权重参数，并对各原始神经网络权重参数进行分组，获得若干参数组；将参数组内的参数划分为若干子向量，并将各子向量进行聚类，生成每一类子向量所对应原型向量、每一等会说。
云天励飞获得发明专利授权:“神经网络权重参数的训练方法、特征...证券之星消息，根据企查查数据显示云天励飞(688343)新获得一项发明专利授权，专利名为“神经网络权重参数的训练方法、特征分类方法及对应装置”，专利申请号为CN201911391475.7,授权日为2024年3月22日。专利摘要：本发明实施例提供一种神经网络权重参数的训练方法、特征分还有呢？
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三星取得神经网络参数量化专利,可以确定每个通道的浮点型参数值金融界2024年4月11日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社取得一项名为“用于对神经网络的参数进行量化的方法和装置“授权公告号CN109389219B,申请日期为2018年8月。专利摘要显示，一种对神经网络的参数进行量化的方法，所述方法包括：根据通过使用浮点来预训练的等我继续说。
打入AI底层!NUS尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数,LeCun点赞博士进行了详细解释：Sora生成高维数据，即视频，这使得Sora成为世界模拟器(从一个维度接近AGI)。而这项工作，神经网络扩散，可以生成模型中的参数，具有成为元世界级学习器/优化器的潜力，从另一个新的重要维度向AGI迈进。言归正传，p-diff到底是如何生成神经网络参数的呢？将自编码后面会介绍。
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高通公司申请机器学习模型更新的报告专利,促进神经网络参数更新的...金融界2023年12月1日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司申请一项名为“机器学习模型更新的报告”，公开号CN117157647A,申请日期为2022年3月。专利摘要显示，接收器从发送器接收参考神经网络。接收器训练参考神经网络以获得参考神经网络的更新的神经网络参数。..
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清华大学申请异质超图神经网络专利,优化超图神经网络参数清华大学申请一项名为“异质超图神经网络计算方法、装置、电子设备及存储介质”，公开号CN117350333A,申请日期为2023年8月。专利摘要显示，本申请涉及一种异质超图神经网络计算方法、装置、电子设备及存储介质，其中，在顶点分类任务中，优化超图神经网络的参数，并根据顶点特等会说。
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