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谷歌 DeepMind 优化 AI 模型新思路,计算效率与推理能力兼得在Gemma-2 2B 模型上进行测试,该方法在多个基准测试中取得了显著成果。例如,在GSM8K 数据集上,准确率提高了10.05%;在MMLU 上,性能提升了4.70%。此外,该方法还降低了模型在多个标记位置的困惑度。谷歌DeepMind 的这项研究为增强LLMs 的推理能力提供了新的思路。通小发猫。

利亚德:动作大模型助力智能体合成数据与推理优化金融界12月27日消息,有投资者在互动平台向利亚德提问:一个很重要的问题,利亚德大模型是不是具备智能体合成数据和推理时间计算(推理算力能力)?公司回答表示:动作大模型可助力智能体等完成合成数据、推理等融合计算,数据增强需要基于稳定的特征,我司已在尝试不同动作的合成方等会说。

景嘉微:景宏系列为面向AI训练、AI推理和科学计算的高性能智算模块及...金融界12月26日消息,有投资者在互动平台向景嘉微提问:尊敬的高管好,景宏系列是有1-4号四种产品么?谢谢领导。公司回答表示:公司景宏系列高性能智算模块及整机产品是公司研发的面向AI训练、AI推理和科学计算等领域的系列产品。

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