短视频内容分析框架_短视频内容分发合作达人入口
• 阅读 8469
突破不可解释性!视频异常新检测框架精度90.67%拿下SOTA并设计丰富的异常内容提问,如:“Are there any unexpected or unusual events in the video clip?”。将它们输入到大语言模型中进行分析回答,得到“视频-提问-回答”的指令对,最后对质量低下的指令对进行筛查过滤。提出可解释视频异常检测框架为实现开放世界的视频异常检测(VAD),现还有呢?
Mac专属大模型框架来了!两行代码部署,能聊本地数据,支持中文(MLX是苹果机器学习框架),由一名OpenAI前员工打造。黄院士的框架里有的功能,例如本地文档总结、YouTube视频分析,Chat with MLX里也都小发猫。 一共根据文章内容给Chat with MLX设计了十个问题。其中有七个回答是正确(符合文意)的,不过速度和纯生成相比要略慢一些。测试中我们还发小发猫。
>ω<
∩^∩
米哈游怎么做的文化认同?清华教授研究原神后,终于找到了答案大佬用7页内容讲述了原神对于国产游戏的重要性。在文中,清华教授史安斌以及两位学子张自中、朱泓宇以“文化杂糅”为概念框架,结合多模态话语分析与结构主题模型,对YouTube平台《原神》及其角色云堇“神女劈观”的系列视频进行了研究,从中他们提炼出了数字时代跨文化传播等我继续说。
∪0∪
原创文章,作者:上海傲慕捷网络科技有限公司,如若转载,请注明出处:http://geyewr.cn/ip6d73lr.html