大模型训练中强化学习的定义
...申请基于时序迁移学习的鲁棒暂态稳定评估模型获取方法专利,增强...本发明公开了一种基于时序迁移学习的鲁棒暂态稳定评估模型获取方法，其包括：在初始阶段，从原始场景的训练样本中选取关键曲线集并将其作小发猫。 得到综合训练损失，通过对综合训练损失最小化进行训练，最终得到暂态稳定评估模型。本发明在无需目标域样本下即可增强数据驱动模型对不小发猫。
中国电信申请用于强化学习的模型训练方法及装置等专利,提高强化...金融界2024年10月29日消息，国家知识产权局信息显示，中国电信股份有限公司技术创新中心、中国电信股份有限公司申请一项名为“用于强化学习的模型训练方法及装置、电子设备、介质”的专利，公开号CN 118821971 A,申请日期为2024 年7 月。专利摘要显示，本公开提供了一种用是什么。
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中国电信取得制冷系统节能方法及模型强化学习训练方法、装置专利,...金融界2024年2月29日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司取得一项名为“制冷系统节能方法及模型强化学习训练方法、装置“授权公告号CN115238599B,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本公开提供一种制冷系统节能方法及模型强化学习训练方法、装置；涉及网是什么。
云南电网申请电网化简模型相关专利,实现基于强化学习的电力系统...构建强化学习网络；利用样本电网的第一状态数据，对强化学习网络进行训练，得到最终电网化简模型。通过上述方式，对强化学习网络进行训练，可以实现基于强化学习的电力系统网络化简，使得网络化简后的电力系统保持原系统的拓扑特性与物理特性，以便于研究人员能够构建相应的电磁暂小发猫。
...机制的模型训练与策略优化专利,专利技术能提高模型驱动的强化学习...金融界2024年3月27日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种基于事件触发机制的模型训练与策略优化方法及系统“公开后面会介绍。 得到最佳动态模型和最佳策略网络。本发明能够改进模型驱动的强化学习系统的工作过程，提高其性能，使其更适合应对复杂任务和环境。本文后面会介绍。
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华为申请用于训练决策模型的专利,结合监督学习和强化学习训练得到...本公开的实施例提供了用于训练决策模型的方法、设备、装置、介质和程序产品，涉及计算机领域。该方法包括：基于训练数据，利用决策模型中的监督学习模型确定第一策略并且利用决策模型中的强化学习模型确定第二策略。方法还包括基于第一策略与第二策略之间的差异，确定模仿学等我继续说。
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中兴通讯申请强化学习模型的训练方法、电子设备及存储介质专利,...金融界2024年5月7日消息，据国家知识产权局公告，中兴通讯股份有限公司申请一项名为“强化学习模型的训练方法、电子设备及存储介质“的专利，公开号CN117997755A,申请日期为2022年10月。专利摘要显示，该申请公开了一种强化学习模型的训练方法、电子设备及存储介质，属于无小发猫。
腾讯公司申请模型训练专利,通过强化学习联合训练提升筛选模型的...对待训练模型进行训练，得到判别模型，对第一生产模型和判别模型进行强化学习联合训练，得到优化后的第一生产模型和优化后的判别模型。可见，通过对第一生产模型和单独训练得到的判别模型进行强化学习联合训练，可以利用数据相关性进一步提升筛选模型的训练效果。本文源自金融后面会介绍。
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清华大学申请大语言模型和强化学习模型的协同专利,提高智能体对...本公开涉及大语言模型领域，尤其涉及一种大语言模型和强化学习模型的协同方法和装置，确定开放世界的智能体对应的基本信息和所处的环境图像，将基本信息和知识库输入基于预设的需求金字塔训练得到的大语言模型中，在多个候选工具中选中并输出多个具有执行顺序的目标工具，并根说完了。
苹果转型AI领域,发布多模态大模型MM1,增强学习能力助力AI进化并发布了多模态大模型MM1。MM1最高参数量为300亿，支持增强的上下文学习和多图像推理，在一些多模态基准测试中表现较好。MM1的独特之处在于庞大的规模和架构创新，将大规模预训练与战略性数据选择相结合，以增强模型的学习能力。然而，目前MM1的整体性能还没有完全超过谷好了吧！
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