多变量正态分布_多变量正态分布性质
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为什么很多时候用正态分布来对随机变量建模,有以下几个原因它的概率密度函数和累积分布函数可以用数学公式表示，方便计算和推导。正态分布之所以被广泛用来对随机变量建模，有以下的原因： 正态分布是自然界中很多现象的近似分布，如人类的身高、体重、智商、测量误差等，因此可以用来描述和分析这些现象。正态分布是许多其他分布的极说完了。
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...扩展卡尔曼滤波技术的真实人口分布估计专利,实现真实人口分布估计本发明公开了基于空间扩展卡尔曼滤波技术的真实人口分布估计方法，涉及真实人口分布估计领域，该方法包括以下步骤：构建地理空间数据集并预处理，得到满足近似正态分布的历史数据集；定义状态变量与观测函数，并基于人口统计单元之间的地理空间关系，构建状态转移函数，初始化人口小发猫。
为什么大脑是对数的?对数正态分布这一形式在大脑中随处发生(如树突棘大小、神经突触密度等),可能是大脑进行鲁棒学习和低能耗计算的基础。对于任何接受过中学教育的读者，最熟悉的概率分布莫过于正态分布，它描述了重复多次实验后一个受到随机因素影响的独立变量呈现的概率分布。然而在大脑中，常等会说。
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