问题解决导学方案_问题解决导学方案电子版
课桌椅不匹配、形式主义作业多、课间难活动……这些问题解决得怎样?“新华视点”记者持续关注中小学生健康成长问题，播发了一系列调查报道。多地纷纷跟进“出招”，积极采取整治举措。岁末年终之际，记者就上述问题深入北京、重庆、贵州、山西、吉林等多地中小学校园，感受新气象，记录新变化。破解课桌椅不适配难题2024年6月，新华社“新华视点等我继续说。
...学习方法及装置专利,解决了控制器传统部署方法效率低、成本高等问题采集驾驶员从不同初始状态驶向目标轨迹的数据，包括跟踪误差、车速、方向盘转角，作为无前馈量跟踪数据以学习反馈控制；设计深度神经网络并分别学习得到前馈、反馈控制系数或前馈、反馈转向角，实现控制器参数自学习。由此，解决了控制器传统部署方法效率低、成本高等问题。本后面会介绍。
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北京泰尔英福科技申请基于联邦学习的模型训练方法、系统专利,解决...金融界2024年8月20日消息，天眼查知识产权信息显示，北京泰尔英福科技有限公司申请一项名为“基于联邦学习的模型训练方法、系统“公开说完了。 并将第二局部模型参数和第二局部类别中心集合上传至服务器。本申请解决了由于联邦学习算法无法有效地处理数据分布异构问题，导致最终所说完了。
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...优化方法、设备、介质专利,解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“横向联邦学习建模优化方法、设备、介质“.. 共享模型，并依据全局共享模型，优化本地私有模型，得到目标私有模型。本申请解决了横向联邦学习建模效率低的技术问题。本文源自金融界
深圳前海微众银行取得联邦学习模型训练方法专利,解决了纵向联邦...该联邦学习模型训练方法包括：获取各所述客户端所拥有的训练数据的数据特征；根据所述数据特征在各所述客户端生成相同特征维度的代用数据；基于各所述客户端所拥有的所述训练数据与所述代用数据进行联邦学习模型训练。本发明解决了纵向联邦学习对联邦学习模型进行模型训练时小发猫。
...检测专利,解决了相关技术难以使用监督学习方法进行异常检测的问题将训练后的主判别器和训练后的补充判别器并联为最终判别器，并利用最终判别器对汽车以太网控制器进行异常报文检测。由此，解决了相关技术难以使用监督学习方法进行异常检测，降低了对抗样本攻击的安全性，难以满足汽车以太网控制器异常报文检测的应用需求等问题。本文源自金后面会介绍。
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...稀疏奖励环境下的强化学习方法专利,解决智能体之间奖励冲突的问题金融界2024年3月13日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司申请一项名为“稀疏奖励环境下的强化学习方法、电子设备还有呢？ 得到最终目标函数。采用本申请实施例在稀疏奖励的情况下，考虑团队整体利益的前提下，解决智能体之间奖励冲突的问题。本文源自金融界
...基于签名聚类的个性化图联邦学习方法、系统及存储介质专利,解决了...金融界2024年2月19日消息，据国家知识产权局公告，杭州安恒信息技术股份有限公司申请一项名为“基于签名聚类的个性化图联邦学习方法、系说完了。 本发明解决了相关技术中聚类学习效果差及客户端之间和客户端内部的数据异质性问题。本文源自金融界
深圳前海微众银行取得横向联邦学习建模优化方法专利,解决了分布式...金融界2024年3月28日消息，据国家知识产权局公告，深圳前海微众银行股份有限公司取得一项名为“横向联邦学习建模优化方法、设备、介质及等会说。 优化签名嵌入本地模型，得到目标签名嵌入模型。本申请解决了分布式机器学习场景中AI模型知识产权保护安全性低的技术问题。本文源自金融等会说。
中国电信申请手势识别专利,解决了使用基于深度学习的手势识别方案,...中的手势识别模型，其中，目标深度学习框架为第一深度学习框架或第二深度学习框架；依据目标深度学习框架中的手势识别模型进行手势识别。本申请解决了相关技术中使用基于深度学习的手势识别方案，将模型部署在云端，耗费大量的服务器资源和成本的技术问题。本文源自金融界
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