学习时间与效率曲线

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...学习方法及装置专利,解决了控制器传统部署方法效率低、成本高等问题分别设计实验和算法进行数据驱动的参数自学习,实验和算法设计为:将自由驾驶对应的随机曲线路径设置为第一目标行驶路径,采集不同速度下后面会介绍。 设计深度神经网络并分别学习得到前馈、反馈控制系数或前馈、反馈转向角,实现控制器参数自学习。由此,解决了控制器传统部署方法效率低后面会介绍。

广州导远电子科技申请 IMU 质量检测相关专利,有效提高检测效率和...该方法利用基于深度学习的加入注意力机制的IMU 检测模型检测得到温度标定陀螺数据中异常无线的检测框坐标,并根据检测框中异常曲线的峰值和/或谷值自动判定IMU 是否为优良品,有效解决人工判定造成的误判或漏判,从而提高IMU 质量检测的效率和准确率,同时有效降低生产成本。

...、智能化的对汽车稳定杆连接杆球头销摆动角度进行校核,提高开发效率搭建悬架DMU框架模型并以法则曲线驱动,输出悬架全行程下所需六个点的坐标;以稳定杆连接杆上球头销硬点、稳定杆连接杆下球头销硬点所等我继续说。 对上、下球头销摆动角度进行补偿,从而实现数字化、智能化的对汽车稳定杆连接杆球头销摆动角度进行校核,提高开发效率。本文源自金融界

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