开源大模型框架_开源大模型龙头股
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上海AI实验室书生·浦语大模型升级:仅用4T数据训练而成IT之家1 月15 日消息，IT之家从上海人工智能实验室获悉，其书生大模型今日获得重要版本升级——书生・浦语3.0(InternLM3)。据官方介绍，其通过精炼数据框架大幅提升了数据效率，实现思维密度的跃升。InternLM3-8B-Instruct 仅使用4T 数据训练，官方宣称其综合性能超过同量级开源模等我继续说。
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微软开源爆火1bit大模型推理框架!千亿参数模型量化后单CPU可跑西风发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI微软开源1bit大模型推理框架！现在1000亿参数大模型量化后单CPU可跑，速度可达每秒5-7个token。就是今年爆火论文The Era of 1-bit LLMs的官方代码实现，开源不到一周GitHub已揽获7.9k Star。传统大模型参数以16位浮点数(如FP16或BF16)形式说完了。
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豆包大模型团队开源RLHF框架,训练吞吐量最高提升20倍框架(Megatron-LM 、FSDP 、vLLM ),满足不同模型规模的计算需求。随着o1 模型诞生，大模型Reasoning 能力和RL 愈发受到业界关注。豆包大模型团队表示，将继续围绕相关场景进行探索和实验。目前，HybridFlow 研究论文已入选学术顶会EuroSys 2025,代码也已对外开源。HybridF说完了。
最高提升 20 倍吞吐量,字节豆包大模型团队开源全新 RLHF 框架IT之家11 月3 日消息，字节跳动豆包大模型团队与香港大学公开联合研究成果——HybridFlow。官方宣称，HybridFlow(开源项目名：veRL)是一个灵活且高效的大模型RL 训练框架，兼容多种训练和推理框架，支持灵活的模型部署和多种RL 算法实现。该框架采用混合编程模型，融合单控制器是什么。
使能超过50个主流大模型,华为开源AI框架升思份额将达30%新京报贝壳财经讯(记者韦博雅) 12月14日，在升思人工智能框架峰会上，18家单位发布基于升思的原生开发大模型成果，据预测，中国AI框架2024年新增市场升思份额将达到30%。新京报贝壳财经记者从峰会上了解到，升思MindSpore自2020年开源以来，目前已孵化、支持50多个国内外主流说完了。
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苹果发布OpenELM大语言模型,基于开源训练和推理框架的语言模型在WWDC24之前，苹果在Hugging Face平台上发布了一个“具有开源训练和推理框架的高效语言模型”，名为OpenELM。苹果这次发布了完整的框架，包括数据准备、训练、微调和评估程序，以及多个预训练的checkpoint和训练日志，以促进开源研究。其源码及预训练的模型权重和训练配好了吧！
华为开源AI框架升思份额达30% 使能超50主流大模型12月14日，在升思人工智能框架峰会上，中国科学院科技战略咨询研究院预测，中国AI框架2024年新增市场升思份额将达30%,18家单位发布基于升思的原生开发大模型成果。升思MindSpore自2020年开源以来，技术持续创新，生态繁荣发展。目前已孵化、支持50多个国内外主流大模型；开源是什么。
月之暗面Kimi联合清华大学等机构开源共建大模型推理架构Mooncake月之暗面Kimi和清华大学MADSys实验室联合9#AISoft、阿里云、华为存储、面壁智能、趋境科技等产学研力量共同发布开源项目Mooncake,共建以KVCache为中心的大模型推理架构，Mooncake技术框架今日已正式开源上线。
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国泰君安:大模型开源路线得到确认,AI应用场景创新迎来催化开源社区有望迎来巨大变革，AI创新应用有望加速落地。当前大模型技术路线存在OpenAI为代表的闭源阵营和Llama为代表的开源阵营，此次Llama3在模型参数较小的情况下还能实现性能的显著优势，进一步肯定了开源的技术路线和Llama的训练框架。模型使用效率的提升也将调动周边的还有呢？
月之暗面 Kimi 联合清华大学等开源大模型推理架构 Mooncake为了进一步加速该技术框架的应用与推广，月之暗面Kimi 和清华大学MADSys 实验室联合9#AISoft、阿里云、华为存储、面壁智能、趋境科技等共同发布开源项目Mooncake,共建以KVCache 为中心的大模型推理架构。11 月28 日，Mooncake 技术框架已开源上线，IT之家附地址如下：ht小发猫。
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