ai大模型的原理_ai大模型的应用案例
对AI大模型应用场景的深入思考包括《5W1H拆解AI Agent系列》、《AI大模型实战篇系列》和《RAG实战篇系列》通过系统原理和源代码，来帮助大家深入地了解这些前沿的技术范式。接下来，我们正式开启《大模型应用场景系列》。大模型的应用场景主要分为toC和toB,toC领域大家相对比较熟悉，市面上也出现了非是什么。
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AI大模型如何连接外部世界:深入解析GPTs、Assistant API和Function ...怎么让AI大模型连接外部世界，扩展其需要的能力，也可以让大模型和系统可以更好地集成，增强确定性？这篇文章里，作者就拆解了GPT连接外部世界的三种方式，不妨来看一下。上文简单介绍了RAG的基本原理，RAG可以通过扩展大模型的知识库，让AI大模型变得更加“懂”我们。今天我们小发猫。
检索增强生成(RAG):如何让AI大模型更懂我?大模型的局限性体现在缺少实时性、无法获取私有知识等方面，而RAG可以帮助解决私有知识问题，让私有知识库和AI大模型更好地融合。怎么理解RAG的原理、应用场景和优缺点？一起来看看本文的分享。上文简单介绍了AI大模型非常重要的提示工程，今天我们继续学习检索增强生成(R是什么。
AI模型稳定性评估指标:PSI的原理和计算在构建AI模型的过程中，需要处理很多模型和算法。之前我们介绍了如何评估分类模型和回归模型的性能，这篇文章，我们介绍一下常用的模型稳说完了。 模型稳定性是判断模型是否可用的一个非常重要的条件，虽然我们实际上不需要手动计算PSI值，但通过计算过程我们可以更深入的理解其原理。..
如何测算文本大模型AI训练端算力需求?华福证券近日发布电子行业专题报告：如何测算文本大模型AI训练端算力需求？ 以下为研究报告摘要：需求侧：ScalingLaw驱动大模型算力需求不减ScalingLaw仍然是当下驱动行业发展的重要标准。ScalingLaw的基本原理是，模型的最终性能主要与计算量、模型参数量和数据大小三者相关，好了吧！
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LLM大语言模型 篇一:如何调整AI模型参数:max tokens与上下文长度的...作者：太平洋的水在人工智能语言模型中，特别是像GPT这样的模型，理解各种参数对于完全把握它们的工作原理是非常重要的。Max Tokens(最大令牌数):定义：在进行推理(即模型生成文本)时，“max tokens”指定模型在停止生成之前可以生成的最大令牌(或词)数量。作用：它限制了模型输出好了吧！
马毅:大模型是知识存量,AI 需范式创新实现知识增量【大模型浪潮下的创新与突破】大模型热潮顶点时，马毅教授评论CS毕业生应做新事。OpenAI的Sora惊艳世人，其作者之一是应届生。马毅表示大语言模型非通往AGI的最后突破。ChatGPT让人类看到AI的通用性，AGI成为可实现目标。“ScalingLaw”成为实现AGI的“第一性原理”，但资好了吧！
AI模型如何准确预测顺风车主几分钟接单?嘀嗒出行基于全新开发的AI算法模型，帮助顺风车下单用户准确预估几分钟后有车主接单；同时，基于对不同时间点的车主接单概率预估，为用户推荐接单概率更高的出发时间点，进一步提升出行确定性。为了让用户更加深入了解人工智能和高级算法赋能顺风出行体验焕新背后的科学原理，嘀等会说。
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效果炸裂!Open AI发布首个视频生成模型Sora:输文字出视频谷歌今年1月宣布推出AI视频大模型Lumiere。其他初创公司也有类似的人工智能工具，比如Stability AI,该公司有一款名为Stable Video Diffusion的产品。亚马逊还发布了“Create with Alexa”，这是一个专门生成基于提示的儿童动画短片的模型。Sora目前仅限于生成一分钟或更短的视频。..
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