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谷歌发布 FACTS Grounding 基准,AI 大语言模型“幻觉照妖镜”有没有出现“幻觉”,然后基于该模型在所有示例上的平均得分,最终计算得出。在FACTS Grounding Benchmark 中,谷歌的Gemini 模型在事实准确的文本生成方面取得了最高分。IT之家附上参考地址Google DeepMind launches new AI fact-checking benchmark with Gemini in the leadFA好了吧!

OpenAI 宣布开源 SimpleQA 新基准,专治大模型“胡言乱语”为了衡量语言模型的准确性,将开源一个名为SimpleQA 的新基准,可衡量语言模型回答简短的事实寻求(fact-seeking)问题的能力。AI 领域中的一个开放性难题是如何训练模型生成事实正确的回答。当前的语言模型有时会产生错误输出或未经证实的答案,这一问题被称为“幻觉”。能够生小发猫。

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微软正努力治疗 AI 幻觉,可实时屏蔽和重写毫无根据的信息IT之家6 月21 日消息,就在GPT-4 因征服标准化测试而登上头条时,微软研究人员正在对其他AI 模型进行一种非常另类的测试——一种旨在让模型捏造信息的测试。为了治好这种被称为“AI 幻觉”的症状,他们设定了一个会让大多数人头疼的文本检索任务,然后跟踪并改进模型响应,这小发猫。

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未来医院变形记:生成式AI将病历书写从8小时缩短至25分钟 | 创新场景医疗行业也在被数字化重塑,随着AI大模型不断深入行业、产业,“数智化”现代医疗的建设承载了许多期待。只不过,在医疗这个非常严肃的场景中落地大模型,既要对抗大模型幻觉等可控性问题,还要让大模型符合医疗的逻辑。另外,AI距离社会化的“好用”也在历经后面会介绍。

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“以魔治魔”,解决大模型“幻觉”等安全问题大模型发展的同时,也带来了非常复杂的安全问题,同时还降低了网络攻击的技术门槛,借助AI能力,攻击者越来越走向自动化、智能化和武器化,甚至造成安全防御的整体瘫痪。赛迪顾问总裁助理高丹表示,涉及到的安全问题首先就是“幻觉”问题。ldquo;你问AI大模型一个问题后面会介绍。

谷歌CEO承认“AI摘要”功能存在问题:尚无解决方案三言科技5月27日消息,近日,谷歌推出的“AI摘要”功能饱受诟病,因为该功能经常提供严重错误的搜索结果信息,例如建议用户“喝尿治疗肾结石”。对此,谷歌CEO皮查伊承认,这些"AI 摘要" 功能产生的" 幻觉" 是大型语言模型的" 固有缺陷",而大型语言模型正是"AI 摘要" 功能的核心说完了。

从安全大模型到大模型安全,安全行业玩起了以“模”治“模”| 钛媒体...如今无一不在谈大模型安全。大模型发展过程中暴露出许多问题:数据泄露、结果不可控、数据偏见、AI幻觉.像是打开了潘多拉魔盒,随着AI使还有呢? 常态化安全测试评估已经成为实现AI大模型安全的必要前提。rdquo;张凯告诉钛媒体App。5月24日,工信部印发《工业和信息化领域数据安全还有呢?

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