大模型微调数据集_大模型微调数据集制作
⊙﹏⊙‖∣°
北京深势科技取得一种对大语言模型微调数据集进行优化的处理方法和...金融界2024 年8 月21 日消息,天眼查知识产权信息显示,北京深势科技有限公司取得一项名为“一种对大语言模型微调数据集进行优化的处理方法和装置“授权公告号CN118260429B ,申请日期为2024 年5 月。专利摘要显示,本发明实施例涉及一种对大语言模型微调数据集进行优化等我继续说。
航天信息申请大语言模型专利,有效提高调整后的大语言模型的性能航天信息股份有限公司申请一项名为“一种大语言模型训练方法、装置及相关设备“公开号CN117390450A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本申请提供了一种大语言模型训练方法、装置及相关设备,通过获取预训练大语言模型;采用初始微调数据集对预训练大语言模型进行微调后面会介绍。
+ω+
OpenAI 新动态:改善微调 API,扩展定制模型计划(将训练数据集中的所有样本都过一遍(且仅过一遍)的训练过程)过程中,都自动生成一个完整的微调模型检查点,便于减少后续重新训练的需要,尤其是在过拟合(overfitting,指过于紧密或精确地匹配特定数据集,以至于无法良好地拟合其他数据或预测未来的观察结果的现象)的情况下。Comp好了吧!
微调 GPT-4o AI 模型新维度,OpenAI 开放图片视觉微调功能IT之家10 月2 日消息,OpenAI 公司昨日(10 月1 日)发布博文,宣布为GPT-4o 模型引入视觉微调(vision fine-tuning)功能,除了文本之外还支持微调图像。OpenAI 表示自开放微调GPT-4o 以来,数十万开发者使用数据集(仅文本)微调了该模型,从而提高了驾驭某些特定任务的能力。OpenAI 在还有呢?
陈丹琦团队新作:数据量砍95%,大模型性能更强了!Less is More白交衡宇发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI造大模型的成本,又被打下来了!这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS, 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调,效果比用整个数据集还要好。指令微调正是让基础模型成为类ChatG好了吧!
10万美元训出Llama-2级大模型!全华人打造新型MoE,贾扬清围观且学术界友好:仅使用公开数据集和开源代码,用消费级GPU就能进行微调。不得说,大模型的打造成本,真的比人们想的要便宜更多了。Ps. Stable Diffusion前老板Emad也点了赞:10万美刀实现Llama-2性能JetMoE启发于ModuleFormer的稀疏激活架构。ModuleFormer,一种基于稀疏专家混后面会介绍。
+^+
探索AI新境界:大语言模型引领行业变革,AI+办公效率提升在即不同类型的大模型成熟度存在差异,其中大语言模型相对完善,多模态大模型已有商业化产品,而具身智能大模型还在探索阶段。在提高模型性能方面,Scaling Law被认为是有效的方法。随着模型参数量、数据集规模和计算量的增加,模型性能可稳步提升。此外,微调和稀疏结构等技术方法有等会说。
ˋ▽ˊ
北银金科申请银行业大语言模型训练方法专利,能够理解银行频繁使用...本发明提供的一种银行业大语言模型训练方法,所述训练方法包括:步骤S1:构建模型训练数据集;步骤S2:基于银行词表训练模型分词器;步骤S3:基于llama预训练模型增量训练,构建大模型底座;步骤S4:使用提示工程进行指令微调;步骤S5:强化学习微调大模型。基于具体银行的业务、知识、..
⊙△⊙
腾讯混元文生图大模型开源训练代码,发布LoRA与ControlNet插件钛媒体App 6月21日消息,腾讯混元文生图大模型(以下简称为混元DiT模型)宣布全面开源训练代码,同时对外开源混元DiT LoRA 小规模数据集训练方案与可控制插件ControlNet。其中,LoRA模型是一种用于微调大型语言模型的技术,在文生图模型中允许用户在不修改原有模型与增加模型大是什么。
∩△∩
腾讯科技申请一种数据处理方法专利,增强防御效果本申请公开了一种数据处理的方法,包括:获取初始模型参数集以及微调模型参数集;根据初始模型参数集以及微调模型参数集,确定模型漂移参数集;基于干净数据集构建对角黑塞矩阵;根据模型漂移参数集以及对角黑塞矩阵,确定模型指标参数集;根据模型指标参数集以及模型漂移参数集,对等会说。
≥△≤
原创文章,作者:上海傲慕捷网络科技有限公司,如若转载,请注明出处:http://geyewr.cn/3til7595.html