大模型微调方法总结_大模型微调方法详解
怎么用「指令工程」调优大模型?调优大模型？本文总结了相关内容，一起来看看吧。你是否曾在大模型的调优选择感到非常纠结，不知如何做选择？不必担心，在研究数个月后，我为你从众多方法中精选出四种主流且有效的调优方式：提示词工程、模型微调、强化学习人工干预、预训练(顺序由易到难)。通过本文，你将搞定每等会说。
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探索AI新境界:大语言模型引领行业变革,AI+办公效率提升在即根据最近的机构研究报告，为您总结相关行业的投资要点，供参考：目前大模型能力仍处于Emerging AGI水平，存在较大的提升空间。不同类型的大等我继续说。 在提高模型性能方面，Scaling Law被认为是有效的方法。随着模型参数量、数据集规模和计算量的增加，模型性能可稳步提升。此外，微调和稀疏等我继续说。
Llama3微调教程:超简单,人人都可以打造属于自己的GPT!作为开源大模型，Llama的能力不容小觑。本文总结了Llama3微调教程，教你如何打造自己的GPT。随着Llama 3的发布，国内各路英雄豪杰纷纷开等我继续说。 通过这个简单的Llama 3微调案例，我们可以体验整个大模型微调的过程。对于普通人来说，这是一个免费体验算法工程师工作方式的机会；如果你等我继续说。
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